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机器视觉,自动化行业的明日之星

放大字体  缩小字体 发布日期:2015-06-26  浏览次数:0
核心提示:介于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成的技术特性,同时,机器视觉系

介于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成的技术特性,同时,机器视觉系统能够大幅降低检验成本,提高产品质量,加快生产速度和效率。对于现代化企业来说,机器视觉已然成为自动化行业应用的新宠。而作为行业发展的典型企业之一的维视图像紧跟行业发展需求,研发生产的一系列机器视觉系统产品在行业应用中得到用户的普遍好评。

机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。

伴随着现代工业自动化的发展,机器视觉被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。

通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率(即“零缺陷”),而当今企业之间的竞争,已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。这时机器视觉系统的快速性、可靠性、结果的可重复性,已然在实际应用中发挥的淋淋尽致,同时与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合,已成为行业发展不可获缺的解决方案。

 
 
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