“智能终端已经成为大数据的采集器，手机创新需要关注传感器在手机中的应用。具体在意图打造全球手机创新之都的惠州，未来发展不单单要注重走量，更需要注重新技术的落地以及与手机产业的结合。”在2014中国手机创新周暨第二届中国手机设计大赛相关活动中国手机产业策略研讨暨年度报告会上，中国电信副总工程师靳东滨指出。
中国电信副总工程师靳东滨
近年来，大数据正在众多行业陆续落地。工信部电信研究院是这样定义大数据的。大数据是具有体量大,结构多样性,时效强等特征的数据;处理大数据须采用新型计算架构和智能算法等新技术;大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策，发现新的知识,更强调在线闭环的业务流程优化。
摩根斯坦利认为2013年大数据将在医疗、制造、批发、工程、娱乐、金融、网络技术、商业服务、互联网媒体、交通十大领域增长速度。具体在我国，大数据正在互联网、金融、电信、政府领域实现快速增长，2012年我国大数据市场规模只有4.5亿元，但2016年有望达到百亿规模。
“4V”大数据
虽然在概念定义上各有不同，但数量(volume)、多样性(variety)、速度(velocity)、精确性(veracity)，被认为是大数据的四个基本特点，简称4V特性。靳东滨表示，通过分析流数据，在不到一秒内作出决策的速度特性是4V特性中最重要的一个，例如通过手机采集的各种数据都是动态的，流动的，价值很高。
伴随大数据在各个领域的发展，其产业形态也正逐渐清晰起来，主要有三个方面：
第一是以IBM、HP、华为、联想、浪潮等企业为代表的传统IT厂商向大数据解决方案提供商转型。他们利用原有的设备制造优势提供大数据一站式服务，涉及数据中心和服务器的硬件，数据存储和数据库等基础软件，大数据分析应用软件以及技术运维支持。
第二是互联网，云服务商成为大数据处理服务提供商主力。例如谷歌、亚马逊、微软、阿里云、腾讯等通过SaaS或PaaS云服务形式提供服务;Facebook、Twitter、百度等既提供数据又提供分析服务。
第三是大数据资源的供应商——电信运营商。但是现在电信运营商能提供的大数据资源仅仅是一些IP地址、通话时长等，而那些视频处理资源提供能力则严重不足。这既给电信运营商提出了挑战也带来了巨大的机遇。
大数据与智能终端
靳东滨表示，随着云计算和大数据的发展，未来的智能终端将成为云计算终端中最重要的数据采集终端形式之一。从数据采集器的角度看大量的智能终端具有相同的基本结构，包括处理器传感器的硬件设备，包括操作系统和应用客户端的软件系统，包括调解码器、收发器功能的通信模块。
在各种智能终端中，目前普及率最高的便是智能手机。靳东滨指出，传感器的发展推动智能手机功能更强大，手机创新一定要关注传感器在智能手机中的应用，它和手机操作系统一样重要。
其实智能手机的各种智能功能多来源于传感器，例如智能手机自动旋转屏幕依靠的是加速传感器也就是重力传感器;接通电话后自动关闭屏幕以节省电量的功能则来自于手机中的距离传感器;实现大气压、当前高度检测以及辅助GPS定位等功能的气压传感器;根据周围环境光线，调节手机屏幕本身的亮度，以提升电池续航能力的光线传感器等等。
据不完全统计，在智能手机中传感器占手机成本达到20%，而在iPhone5中，传感器占到了整个手机成本的40%。
很多人都将现在定义为移动互联时代，随着持续发展将是“万物互联”的时代。靳东滨指出，近年来智能手机发展如此迅猛除了产业链持续推动创新，不断推出优质的产品外，还得益于中国广泛的人口红利，但随着人口红利逐渐消失，手机企业肯定会遇到发展的瓶颈，未来的突破口很可能在物联网，M2M领域目前全国只有5000万终端，其前景是十分广大的。
核心观点：
互联网、移动互联网、物联网，构成新的信息网络，覆盖了人和物体，产生海量的数据，有结构型、半结构型和非结构型的大数据。
传统技术难以应对海量的，非结构化的大数据处理，新的大数据技术如大规模并行处理数据库、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、可扩展的存储系统。
大数据来至于智能终端、手机、传感器、可穿戴设备都将成为数据的采集器，与业务平台共同形成完整的大数据服务形态。
传感器的发展推动智能手机功能更强大，手机创新一定要关注传感器在智能手机中的应用，它和手机操作系统一样重要。
中国运营商有13亿手机用户，5千万M2M终端，通信运营商既是大数据的生产者，也是提供大数据服务的运营者，大数据为通信行业发展带来新的价值。